Forskningsdata

Forskningsdataens mangfoldighed

Forskningsdata er data, der opstår under planlægning, implementering og dokumentation af videnskabelige projekter eller bruges i et sådant projekt. De danner et vigtigt fundament for videnskabeligt arbejde og dokumenterer deres resultater. Evaluering, analyse og fortolkning af forskningsdata gør det muligt at drage konklusioner, generere information og give ny viden. ^{[1] [2] [3] [4] [5]}

En testfacilitet ved det tekniske universitet i München , fakultet for maskinteknik.

Afhængigt af fagområdet eller forskningsprojektet kan forskningsdata genereres på meget forskellige måder (f.eks. Observationer , eksperimenter , målinger , undersøgelser , undersøgelser) og i meget forskellige former (f.eks. Tekster, tabeller, billeder, måledata eller videoer). I dag er de næsten altid gemt i digitale formater i en struktureret (f.eks. Databaser , filer ), semi-strukturerede (f.eks. XML ) eller ustrukturerede (f.eks. Dokumenter, tekster , grafik ) form. De er underlagt en livscyklus og er tilgængelige til genbrug (f.eks. Forskning , yderligere evaluering, sekundær forskning ) efter arkivering.

Mangfoldigheden af ​​videnskabelige discipliner og forskningsprocesser fører til forskellige forståelser af begrebet forskningsdata og forskellige krav til håndtering (behandling, evaluering, administration, arkivering). Metoderne til håndtering af forskningsdata er genstand for forskningsdatastyring og forskningsdatainfrastrukturen . ^[6]

APEX -teleskop ( Atacama Pathfinder Experiment ), der drives af tre europæiske forskningsinstitutter i Chajnantor, i det nordlige Chile .

Videnskabelige grene som natur- , samfunds- og økonomisk videnskab , der hovedsageligt arbejder med kvantitative metoder, differentierer ofte forskningsdata til primære eller rådata og sekundære data , nogle gange også til indledende data og resultatdata. Humaniora har en tendens til at bruge udtrykkene kilde i stedet for indledende data og offentliggørelse i stedet for resultatdata og placere niveauet for arbejdsdata mellem kilde og publikation. ^[7]

Yderligere definitioner af forskningsdata

• Ifølge definitionen af Alliance of German Science Organisations er forskningsdata data ", der opstår i løbet af videnskabelige projekter, f.eks. Gennem digitalisering, kildeforskning, eksperimenter, målinger, undersøgelser eller undersøgelser." ^[2]
• ”Med digitale forskningsdata mener vi alle digitalt tilgængelige data, der opstår under forskningsprocessen eller er resultatet af dem. Forskningsprocessen omfatter hele cyklussen fra generering af forskningsdata, for eksempel gennem et eksperiment inden for naturvidenskab , en dokumenteret observation i kulturstudier eller en empirisk undersøgelse inden for samfundsvidenskab , gennem behandling og analyse til publicering og arkivering af forskningsdata. Digitale forskningsdata oprettes inden for alle videnskabelige discipliner og ved hjælp af forskellige metoder afhængigt af forskningsspørgsmålet. Som et resultat vises de i forskellige medietyper, aggregeringsniveauer og dataformater. For at gøre forskningsdata tilgængelige og genanvendelige er metadata og datadokumentation, der beskriver konteksten for forskningsdataene og de værktøjer, hvormed de blev genereret, gemt, behandlet og analyseret, afgørende. " ^[3]
• "Humanistiske forskningsdata er alle de data, der udvælges og behandles til længerevarende og offentlig arkivering i forbindelse med et humanistisk spørgsmål og i arbejdet med de kendte kilder, herunder sekundær litteratur." ^[7]

Eksempler på forskningsdata

Forskningsdataens mangfoldighed afspejles i mangfoldigheden af ​​forskellige videnskabelige discipliner og forskningsmetoder. Forskningsdata omfatter f.eks. ^{[1] [4]}

• Observationer
• Måledata
• Test resultater
• Laboratorieværdier
• audiovisuelle oplysninger
• Tekster
• Statistikker
• Undersøgelsesdata
• Undersøgelsesoptegnelser, undersøgelsesresultater
• specifikationer
• Digitale objekter
• Metadata
• software
• Simuleringer

DFG (German Research Foundation) tæller også objekter fra samlinger eller prøver, der er skabt, udviklet eller evalueret i løbet af videnskabeligt arbejde som forskningsdata. ^[4]

Livscyklusforskningsdata

Forskningsdata er underlagt en livscyklus, der kan opdeles som følger: ^{[5] [6]}

• Planlægning af forskningsprojektet; dette omfatter også indsamling af forskningsdata fra tidligere forskningsprojekter og behandling af dem til senere brug.
• Indsamling af de data, der kræves til forskningsprojektet og tilføjelse af metadata . Undersøgelsen kan fx udføres gennem et eksperiment inden for naturvidenskab , en dokumenteret observation i kulturvidenskaberne eller en empirisk undersøgelse inden for samfundsvidenskaberne . ^[3]
• Forberedelse, evaluering og analyse; metoder til primær databehandling bruges ofte her.
• Fortolkning og dokumentation.
• Offentliggørelse af resultaterne.
• Langsigtet arkivering garanterer permanent tilgængelighed. De arkiverede data er tilgængelige for opfølgende forskningsprojekter, sekundære analyser og undervisning.

Håndtering af forskningsdata

Sikker administration og opbevaring af forskningsdata i hele livscyklussen fra planlægning til langsigtet arkivering er forskningsdatastyringens opgave. ^[6] Da forskningsdata udgør et væsentligt grundlag for videnskabeligt arbejde, bidrager deres bæredygtige beskyttelse og tilvejebringelse til dataenes sporbarhed og kvalitetssikring. Derudover åbner forbindelsesmulighederne op for yderligere forskningsprojekter. ^{[4] [8] [9]}

Mange videnskabelige institutioner behandler dette aktuelle emne, også med hensyn til diskussionerne om god videnskabelig praksis og åben adgang til forskningsdata.

I 2010 vedtog Alliance of German Science Organisations "Principperne for håndtering af forskningsdata". ^[8.]

EU er også forpligtet til at åbne adgang til i det mindste offentligt finansierede forskningsdata og mener, at det er bydende nødvendigt at kunne "gøre data fra forskellige kilder på tværs af sektorer og discipliner tilgængelige, fusionere og genbruge". ^[1]

I øjeblikket er der igangværende projekter i Tyskland for at oprette en national forskningsdatainfrastruktur (NFDI), hvor forskningsdatastater skal fusioneres. ^[10]

I mange big data -videnskaber har det længe været fast praksis at permanent gemme forskningsdata og gøre dem genanvendelige. Et eksempel på dette inden for jordsystemforskning og miljøvidenskab er datalageret PANGEA . I mange langhale-discipliner (dvs. forskningsområder uden for Big Data) er der derimod endnu ikke etableret systematisk forskningsdatastyring . ^[9]

Weblinks

• Heike Neuroth, Stefan Strathmann, Achim Oßwald, Regine Steffel, Jens Klump og Jens Ludwig (red.):Langsigtet arkivering af forskningsdata: en opgørelse / Nestor. På vegne af nestor-Kompetence netværk Langtidsarkivering og langsigtet tilgængelighed af digitale ressourcer for Tyskland , Universitäts-Verlag Göttingen, Göttingen 2012, ISBN 978-3-86488-008-7 .
• Stephan Büttner, Hans-Christoph Hobohm , Lars Müller (red.): Handbuch Forschungsdatenmanagement . Bock + Herchen, Bad Honnef 2011, ISBN 978-3-88347-283-6 .

• Forschungsdaten.org - Wiki til håndtering af digitale forskningsdata, der drives af det tyske forskningscenter for geovidenskaber (GFZ)
• Forschungsdaten.info - informationsplatform til forskningsdatastyring, initieret og støttet af Baden -Württemberg Ministerium for Videnskab, Forskning og Kunst
• Andreas Witt: Forskningsdata inden for humaniora - tysk lingvistik (foredrag)

Se også

• Primære data (rådata)
• Sekundære data
• Primær databehandling
• Forskningsdatastyring
• Forskningsdatainfrastruktur
• National Research Data Infrastructure (NFDI)

Individuelle beviser

1. ↑ ^{a b c} Europa-Parlamentets og Rådets direktiv (EU) 2019/1024 af 20. juni 2019 om åbne data og videreanvendelse af information fra den offentlige sektor. I: Den Europæiske Unions Tidende L172 / 56. 26. juni 2019, adgang til 9. juli 2020 .  
2. ↑ ^{a b} "Digital information" prioriteret initiativ : forskningsdata, beskrivelse af aktivitetsområdet for initiativet Digital Information alliance. Hentet 9. juli 2020 .  
3. ^ ^{A b c} Maxi Kindling, Peter Schirmbacher, Elena Simukovic: Forskningsdatastyring på universiteter: eksemplet på Humboldt -universitetet i Berlin. I: BIBLIER. Biblioteksideer # 23 (2013). 2013, adgang 9. juli 2020 .  
4. ↑ ^{a b c d} German Research Foundation: Retningslinjer for håndtering af forskningsdata. 30. september 2015, adgang 9. juli 2020 .  
5. ↑ ^{a b} Freie Universität Berlin: Hvad er forskningsdata? Hentet 9. juli 2020 .  
6. ↑ ^{a b c} Arbejdsgruppe for forskningsdata i det prioriterede initiativ "Digital information" fra Alliance of German Science Organisations: Forskningsdatastyring - en uddeling. Maj 2018, adgang 9. juli 2020 .  
7. ↑ ^{a b} Peter Andorfer: Forskningsdata inden for (digitale) humaniora. Prøv at gøre det mere konkret. I: GOEDOC, dokument- og publikationsserver fra Georg-August-Universität (DARIAH-DE Working Papers No. 14). 2015, adgang 9. juli 2020 .  
8. ↑ ^{a b} "Digital information" prioriteret initiativ fra Alliance of German Science Organisations: Principper for behandling af forskningsdata. 24. juni 2010, adgang til 7. september 2020 .  
9. ↑ ^{a b} Angelina Kraft, Matthias Razum, Jan Potthoff, Andrea Porzel, Thomas Engel, Frank Lange, Karina van den Broek: Arkivering og publicering af forskningsdata: De digitale depoters rolle ved hjælp af eksemplet på RADAR -projektet. I: Bibliotekstjeneste bind 50, nummer 7, side 623–635. Verlag De Gruyter Saur, 10. juni 2016, adgang 9. juli 2020 .  
10. ↑ German Research Foundation: National Research Data Infrastructure: DFG bifalder de første finansieringsbeslutninger for konsortier. I: Pressemeddelelse nr. 23. 26. juni 2020, tilgået den 9. juli 2020 .