Kognitiv videnskab

fra Wikipedia, den gratis encyklopædi
Spring til navigation Spring til søgning
Illustration af de grundlæggende discipliner inden for kognitiv videnskab. Frit tilpasset fra Miller, George A (2003). "Den kognitive revolution: et historisk perspektiv". TRENDS i kognitive videnskaber 7 .

Kognitiv videnskab er en tværfaglig videnskab til forskning i bevidste og potentielt bevidste processer ( engelsk videnskab ).

Emnet kognitiv videnskab er bevidst og ubevidst oplevelse, som ofte er lokaliseret mellem sensoriske og motoriske færdigheder samt behandling af information i forbindelse med menneskelig tænkning og beslutningstagning. Disse omfatter B. Opfattelse, tænkning, dømmekraft, hukommelse, læring og sprog. Dit fagområde er ikke begrænset til erkendelse , men inkluderer også følelser , motivation og vilje . [1]

Kognitiv videnskab abstraherer delvist fra, om kognition undersøges i organiske systemer eller levende væsener eller i kunstige systemer som computere eller robotter ved at betragte kognitive processer som informationsbehandling. Hun arbejder metodisk på forskellige niveauer:

  • dannelsen af ​​teorier, der bruges til at danne hypoteser,
  • kognitiv modellering , som simulerer kognitiv ydeevne ved hjælp af computermodeller og integrerer nye hypoteser i disse modeller,
  • og det empiriske niveau, som omhandler den empiriske verifikation af modellerne og den konkrete implementering af kognitiv præstation.

Kognitiv videnskab er resultatet af tværfaglige bestræbelser mellem psykologi , neurovidenskab , datalogi / kunstig intelligens , lingvistik og filosofi , men også antropologi og sociologi .

Udvikling af kognitiv videnskab

Kognitiv videnskabs historie

Nogle mennesker forbinder udviklingen af ​​kognitiv videnskab med tanken om en såkaldt " kognitiv drejning " (ca. 1940–1970). Indtil da havde behaviorisme spillet en afgørende rolle i psykologien og sindets filosofi . Behaviorisme opstod som et svar på problemerne med selvindsigt som en metode til psykologisk forskning. Introspektive rapporter om det mentale indre arbejde var ikke eksternt verificerbare for forskerne. Behaviorismen fik den konsekvens heraf, at psykologien måtte begrænse sig til en undersøgelse af adfærd . I sindets filosofi gik Gilbert Ryle for eksempel et skridt videre og hævdede, at mentale tilstande ikke var andet end adfærdsmæssige dispositioner.

I 1956 fandt Symposium on Information Theory sted ved Massachusetts Institute of Technology , hvor AI -pionererne Allen Newell , Herbert A. Simon og Marvin Minsky samt lingvist Noam Chomsky deltog. Chomsky fremførte en skarp kritik af behaviorisme og introducerede dens indflydelsesrige transformerende grammatik . Newell og Simon præsenterede den logiske teoretiker , der for første gang var i stand til uafhængigt at "bevise" en matematisk sætning . Vigtige forløbere for denne udvikling var formuleringen af cybernetik af Norbert Wiener og arbejdet fra Alan Turing , der designede Turing -maskinen og udviklede Turing -testen .

Den kognitive videnskab, som blev konstitueret i forbindelse med den beskrevne udvikling, var baseret på en central antagelse, der blev kaldt " sindets computermodel ". Dette betyder tesen om, at hjernen er et informationsbehandlingssystem og grundlæggende fungerer som en computer . Skelnen mellem sind og hjerne kan forstås analogt med sondringen mellem software og hardware . Ligesom software bestemmes af datastrukturer og algoritmer , bestemmes sindet af mentale repræsentationer og computerprocesser. Ligesom den abstrakte beskrivelse af softwaren er mulig uden direkte at undersøge hardware, bør en abstrakt beskrivelse af de mentale evner være mulig uden at undersøge hjernen direkte. Og ligesom eksistensen af ​​et softwareniveau let kan forenes med materialisme , bør det mentale niveau også være indlejret i en materialistisk fortolkning.

Aktuelle udviklinger

Sindets computermodel har været udsat for alvorlig kritik i løbet af de sidste par årtier. Denne kritik har i det væsentlige to kilder: På den ene side har beskrivelsen af ​​hjernen ved kognitiv neurovidenskab udviklet sig hurtigt. Dette kan for eksempel ses i den stigende betydning af billeddannelsesprocedurer , som gør det usandsynligt ikke at være opmærksom på hjernen, når man udforsker sindet. På den anden side har andre succesfulde tilgange udviklet sig, som f.eks B. Connectionisme og modellering af neurale netværk . Kunstige neurale netværk er blandt andet programmeret til at simulere aktiviteterne i grupper af neuroner . Det er tvivlsomt, i hvilket omfang en skelnen mellem software- og hardwareniveau stadig er mulig her.

Andre alternative paradigmer i kognitiv videnskab er f.eks. B. dynamik (undervisning, trods alt kan manifestationer eller virkeligheden forklares ved hjælp af kræfter) [2] , kunstigt liv (kunstigt liv) og den materialiserede og slukkede kognitive videnskab. Ifølge dynamik giver teorien om dynamiske systemer en passende model for kognitiv adfærd, da kognitiv adfærd altid finder sted i en tidsmæssig kontekst og kræver tidsmæssig koordinering. Det postuleres, at dette tidsmæssige aspekt af erkendelse, som negligeres i sindets computermodel, er afgørende. På den anden side sætter denne tilgang spørgsmålstegn ved centraliteten af ​​intern repræsentation og symbolmanipulation (se symbolik), da disse begreber ikke er en del af en dynamisk forklaring.

"Kunstigt liv" er et begreb, der står i kontrast til kunstig intelligens: i stedet for at løse abstrakte opgaver (f.eks. At analysere skakpositioner), hvilket ofte virker svært for os mennesker på grund af det store antal mulige løsninger, men computere er lette at løse, en skulle først forstå, hvordan man håndterer angiveligt vanvittige dagligdagsproblemer. Mange opgaver, der forekommer os lette (som at løbe, genkende venner og fjender, fange en bold ...) er i øjeblikket slet ikke eller kun i meget begrænset omfang i stand til at blive mestret af computere eller robotter .

Til gengæld antager legemliggjort og beliggende kognitiv videnskab, at kognition ikke kan forklares uden henvisning til et specifikt legeme ( udførelsesform ) og et specifikt miljø (beliggenhed). Disse krav skyldes tvivlen om, at erkendelse er en proces, der finder sted i en verden af ​​abstrakte symbolske repræsentationer, relativt uafhængigt af de præcise sanse-, motoriske og tidsmæssige begivenheder i omverdenen. Kendte repræsentanter for denne opfattelse er Alva Noë , Susan Hurley, Evan Thompson , Francisco Varela og Kevin O'Regan. I forbindelse med legemliggjort og beliggende kognitiv videnskab søges ofte en forbindelse mellem ideerne om fænomenologien til Maurice Merleau-Ponty og Edmund Husserl og den klassiske analytiske filosofi i sindet .

Disse forskellige strømme, der præsenteres (forbindelseisme, dynamik, kunstigt liv, lokalitet og udførelsesform) er ofte opsummeret under slagordet New AI (New AI) , som de f.eks. T. overlapper hinanden i deres krav og antagelser. De kan imidlertid ikke betragtes som kongruente, da de adskiller sig på mange måder med hensyn til præmisser , konsekvenser og anvendelser eller endda modsiger hinanden.

Kritikken af ​​sindets computermodel førte til tider til et generelt spørgsmålstegn ved kognitiv videnskab. I mellemtiden er bølgerne dog stort set glattet ud. Kognitive forskere bruger nu også selv neurale netværk og er i tæt kontakt med kognitiv neurovidenskab .

Kognitionsfilosofi

I kognitiv videnskab undersøges emner, der kræver bevidsthed eller selvtillid hos mennesker. Til dette formål betragtes individuelle aspekter af bevidsthed som opfattelse, tanker eller erindringer og kaldes generelt mentale tilstande. "Højere" kognitive evner som læring, problemløsning og tale kræver til gengæld tænkning - det vil sige mentale tilstande. Det er derfor af stor metodologisk betydning for kognitiv videnskab at præcisere, hvad der menes med diskussionen af ​​mentale tilstande. Tilknyttet sindets computermodel er en klassisk position i tankens filosofi - funktionalisme .

Funktionalisme, udviklet af Hilary Putnam i 1960'erne, hævder, at mentale tilstande er funktionelle tilstande. En funktionel tilstand er specificeret af dens kausale rolle i et system . Begrebet funktionel tilstand kan forklares ganske godt ved hjælp af eksemplet på enkle maskiner : Lad os forestille os en slikmaskine. Dette smider en slik ud for en euro. Nu kan du beskrive maskinen med forskellige tilstande: Der skal være en tilstand, hvor maskinen smider slik uden at bede om yderligere penge. Men der skal også være stater, hvor maskinen stadig kræver 1 euro eller 50 cent for at skubbe noget ud. Hver af disse maskintilstande er en funktionel tilstand. Det specificeres ved, at det reagerer på en bestemt måde til et bestemt input (her: 50 cent eller 1 euro): det har et bestemt output (her: slik eller ej) og skifter til en anden stat.

1-bånds Turing-maskine

Den afgørende faktor i denne betragtning er, at beskrivelsen af ​​den funktionelle tilstand er uafhængig af, hvad og hvordan slikautomaten egentlig er bygget. Hvis mentale tilstande også var funktionelle tilstande, ville det også være uden betydning, om den funktionelle tilstand er realiseret i en hjerne eller i en computer. Dette ville også tydeliggøre de betingelser, der skal gives, så en computer kan have mentale tilstande: Computeren skulle kun realisere de samme funktionelle tilstande. Dette ser også ud til at være muligt. Turing -maskinen , formuleret som en matematisk model af Alan Turing i 1936, kan i princippet realisere enhver funktionel tilstand.

Kognitive færdigheder og kognitive arkitekturer

Mennesker har en lang række kognitive evner: hukommelse , sprog , opfattelse , problemløsning , mental vilje , opmærksomhed og mere. Formålet med kognitiv psykologi er at undersøge egenskaberne ved disse evner og så vidt muligt beskrive dem i formelle modeller . Disse modeller kan derefter implementeres som kognitiv arkitektur på en computer. Kunstig intelligens (AI) har også til formål at implementere kognitive evner i maskiner. I modsætning til kognitive arkitekturer får de kunstige midler også lov til at bruge strategier, der ikke bruges af mennesker.

Løs problem

"Problemløsning" er udtrykket, der bruges til at henvise til handlinger, der har til formål at opnå en måltilstand. Problemløsningsprocesser er derfor noget hverdagslige, de er nødvendige til dagplanlægning, regning, skakspil eller planlægning af en tur. Målet med kunstig intelligens var tidligt at give maskiner mulighed for at løse problemer.

En start og en måltilstand er angivet i den kunstige intelligens. Opgaven er at finde (eller a) vejen til målet. Her er der dybest set to tilgange: På den ene side kan programmet forsøge at blinde dem for deres mål at finde ved at prøve alle forskellige måder (såkaldt. Brute force-metode ), som for eksempel i den dybde-første søgning eller bredde-første søgning er udført. Denne tilgang når imidlertid hurtigt sine grænser, da antallet af mulige veje i NP-komplette problemer er så højt, at det ville overstige maskinens computerkapacitet at prøve det. I et sådant tilfælde er søgealgoritmer, der bruger heuristik , nødvendige, såsom A * -algoritmen . Heuristik beskriver selektionsmekanismer, der forsøger at bestemme de mest lovende processer, før de udføres.

Det første program, der arbejdede meget med heuristik, var General Problem Solver (GPS) af Allen Newell og Herbert A. Simon . GPS'en var i stand til at finde løsninger såsom Towers of Hanoi -spillet. Spillet består af et antal diske i forskellige størrelser og tre spillefelter. I starten af ​​spillet er alle diske på venstre side. Målet opnås, når alle diske er i det rigtige felt. Hver disk må dog kun ligge på en større disk, og kun en disk kan flyttes til enten venstre, midten eller det rigtige sted. Selvom problemet kan løses med en algoritme , løser folk ofte dette problem med heuristik, da antallet af mulige veje vokser hurtigt.

Tårnene i Hanoi

At løse spil som Towers of Hanoi var en populær opgave i de tidlige dage med kunstig intelligens. Grunden til dette er, at kun et meget begrænset antal handlinger er mulige her, og der er ingen uforudsigelige begivenheder. Dette gjorde det lettere at teste kognitive strategier eksperimentelt . I dag dedikerer man sig også til komplicerede hverdagsopgaver, såsom den vellykkede "udførelse" af et restaurantbesøg.

Kognitive arkitekturer

Formålet med en kognitiv arkitektur er at opsummere de forskellige resultater af kognitiv psykologi i en omfattende computermodel. Resultaterne skal dog være tilgængelige i en sådan formaliseret form, at de kan danne grundlag for et computerprogram. Ved at opsummere de enkelte resultater skulle der på den ene side dukke en omfattende kognitionsteori op og på den anden side en kommercielt anvendelig model. De tre mest succesrige kognitive arkitekturer er ACT-R ( Adaptive Control of Thought , ACT), SOAR og EPIC . Med PSI -modellen er der blevet introduceret en yderligere tilgang i de senere år, som sammenlignet med de andre arkitekturer i høj grad er baseret på den nuværende tilstand af generel psykologi .

ACT-R er et produktionssystem med et antal moduler . Den består af input- og outputmoduler, en produktionshukommelse og en deklarativ hukommelse. Målmodulet definerer, hvilket mål der skal forfølges i produktionssystemet. I produktionshukommelsen er der regler, der bestemmer, hvilken handling der udføres, når et valgt mål skal nås, og hvilket indhold skal være i arbejdshukommelsen (eller i forskellige partitioner i arbejdshukommelsen), så handlingen kan udføres succesfuldt. Denne "mønstermatchning" fører til valg af en produktionsregel og bestemmer handlingen i outputmodulet.

Kognitive arkitekturer er kendetegnet ved opfyldelse af visse kriterier, Core Cognitive Criteria (CCC). Disse er: [3]

Et computersystem, der opfylder disse egenskaber, er IBM's DeepQA .

Sprog og erkendelse

Beherskelse af sproget er en af ​​menneskets fremragende kognitive evner. At have sprogkundskaber er også en forudsætning for at have nogle andre kognitive færdigheder. Uden sprog kunne i hvert fald mange tanker ikke tænkes, og mange problemer kunne ikke løses. Sprog har derfor altid spillet en central rolle i kognitiv videnskab. På den ene side opstår spørgsmålet om, hvordan menneskelig sprogmestring er mulig, og på den anden side, hvordan man kan få maskiner til at mestre sproget.

Menneskers sproglige evner

Hvordan er det, at folk normalt kan lære sprog? Indtil det tyvende århundrede var den fremherskende opfattelse, at sprogtilegnelse kan forklares ved at filtrere sprogreglerne ud i dialog med andre mennesker. En sådan holdning, kaldet " kognitivisme ", blev repræsenteret af Jean Piaget . Ifølge hende stammer evnen til at tale fra den generelle evne til at tænke. Denne teori blev imødegået af Noam Chomsky for første gang med sin " nativistiske " position. Chomsky hævder, at mennesker er genetisk udstyret med et sprogorgan, der i første omgang gør sprogtilegnelse mulig. Sprogorganet er placeret i hjernen , men ikke som et fast omskrevet neuralt område.

Noam Chomsky på World Social Forum 2003

Chomsky hævder, at sprogtilegnelse ikke kan forklares ved en kognitivistisk tilgang. Medmenneskers sproglige input er utilstrækkelig til at bestemme reglerne for korrekt tale. På den ene side er talesproget meget ofte ugrammatisk, så input er mangelfuld. På den anden side tillader input input grammatiske fejl i lærende børn, som de faktisk ikke laver. Chomsky konkluderer heraf, at der skal være medfødt sprogkundskaber, der kan bruges til sprogtilegnelse. Denne medfødte viden er især grammatisk viden, alle mennesker får en universel grammatik fra fødslen.

Chomskys hypoteser blev stærkt kritiseret i den videnskabelige debat kendt som lingvistiske krige i 1960'erne og 1970'erne: hans syntaksorienterede fortolkende semantik fra George Lakoff og hans universelle grammatik fra Benjamin Whorfs såkaldte sproglige relativitetsteori .

Siden 1980'erne har forskningen i stigende grad vendt sig til begreber, der - ligesom Piaget - fokuserer på socialisering i sprogtilegnelse. Chomskys tilgang - ligesom hele den traditionelle "hovedfilosofi" - stilles spørgsmålstegn ved konstruktivistiske begreber [4] og gennem neurobiologiske modeller:

Ifølge Humberto Maturana og Francisco Varela [5] - se også: Kundskabens træ (El árbol del conocimiento 1984) - er hjernen ikke struktureret som en input / output -model, men har - gennem et netværk på hundrede milliarder inter- neuroner , der forbinder millioner af motoriske og sensoriske nerveceller med hinanden - evnen til intensiv parallel behandling . En repræsentativ idé med et billede af et koncept i hjernen kan næppe holdes for Maturana og Varela, da hundredvis af neuroner fra andre dele af nervesystemet konvergerer ved skiftepunkterne med forskellige effekter og fører til overlejringer. Nervesystemet fungerer ikke med repræsentationer af en uafhængig omverden. Ord som betegnelser for objekter eller situationer i verden gør ikke retfærdighed over for den strukturelle kobling, snarere er de en ontologisk bestemt koordinering af adfærd . Ifølge Maturana og Varela opstår sprog ikke i et ensartet design (er ikke en del af hjernen), men er den variable kommunikative adfærd, der læres gennem koordinering af handlinger (sprog er en del af det miljø, der er kendt som "sprogets rige" ": [6] Vores fælles" vær-i-sproget [-] er, hvad vi oplever som bevidsthed eller som 'vores ånd' og 'vores jeg' ". [7] )

Dialog og ekspertsystemer

Forsøget på at udstyre maskiner med sproglige muligheder afspejles ofte i dialogsystemer . Et dialogsystem er normalt et computerprogram, der kan bruges til at chatte ved hjælp af tastaturet. Et af de første vellykkede dialogsystemer var ELIZA af Joseph Weizenbaum fra 1966. ELIZA simulerer en psykoterapeut. Gennem dygtig brug af sætninger som “Fortæl mig mere om X” eller “Tænk ofte på X”, kunne ELIZA i lang tid bedrage testpersoner om deres ikke-menneskelige eksistens. Nogle testpersoner følte endda, at de blev forstået så godt, at de ville tale privat med ELIZA om deres problemer ud over testsituationen. Hvis du stiller ELIZA -spørgsmål, der ikke passer ind i terapisituationen, kan ELIZA imidlertid ikke give nogen rimelige svar.

Joseph Weizenbaum (1923–2008), opfinderen af ​​ELIZA

Ekspertsystemer , som i mellemtiden også har mange kommercielle applikationer, er relateret til dialogsystemer. Ekspertsystemer forsøger at gemme viden fra menneskelige eksperter og gøre den tilgængelig for brugeren. Ansøgninger er f.eks. Automatiske medicinske eller teknologiske eksperter. Disse eksperter kræver en fungerende vidensrepræsentation, hvorigennem programmet har viden. I en omfattende vidensrepræsentation skal materialet være struktureret på en gunstig måde, så den nødvendige viden altid kan tilgås, at relationerne mellem videnselementerne er klare, og at indholdet kan overses af udvikleren og om nødvendigt udbygges .

Turing -testen

Fascinationen af ​​dialogsystemer er tæt forbundet med et tankeeksperiment formuleret af computerpioneren Alan Turing i 1950. Turing ledte efter et klart kriterium for at beslutte, hvornår computere kan betragtes som intelligente. Hans svar var den berømte Turing -test: en person går i dialog med en computer - ved hjælp af en skærm og et tastatur. Computeren kan betragtes som intelligent netop, når det er svært for en person at afgøre, om det er et spørgsmål om en dialog med en person eller med et computerprogram.

Dagens dialogsystemer er stadig langt fra at bestå Turing -testen. Dette er ikke overraskende, når du overvejer, hvad et program skal kunne for at bestå det. Det skal være i stand til at forklare vittigheder, forstå hentydninger og ironi og formulere spørgsmål og svar, der passer til konteksten. Der er nu $ 100.000 Loebner -prisen til udvikleren af ​​det første program, der bestod Turing -testen.

Der er kommet meget kritik af Turing -testen. Den mest kendte er sandsynligvis John Searles kinesiske Zimmer -argument, som formodes at vise, at bestået Turing -test ikke er tilstrækkeligt til at forstå sprog. Forestil dig at være på et stort bibliotek. Udefra bliver du afleveret ark papir med kinesiske tegn, som du ikke kan forstå. Da kun sekvenser af kinesiske tegn er registreret i bøgerne i biblioteket, kan du nu lede efter tegnsekvenserne på arkene. Hver tegnsekvens tildeles en anden tegnsekvens i bogen, som til sidst skrives på arket og derefter udgives igen. Denne procedure får det til at se ud for en ekstern kineser, at han taler med en anden person, der forstår kinesisk. Du forstår ikke kinesisk selv, og biblioteket forstår heller ikke kinesisk. Så et system kunne bestå Turing -testen uden selv at forstå, hvad der bliver sagt.

Connectionism

Forenklet repræsentation af et kunstigt neuralt netværk

I kognitiv videnskab har udviklingen af ​​forbindelseisme ført til store ændringer. Mens der i klassisk kunstig intelligens - ifølge sindets computermodel - blev kognitive evner simuleret med et symbolsk programmeringssprog , bruges der i konnektionisme kunstige neurale netværk . Et kunstigt neuralt netværk er en sammenkobling af enkle enheder, de såkaldte kunstige neuroner . Neuronerne kan videregive deres aktiviteter til de nærliggende neuroner. Som følge heraf kan der opstå komplicerede ophidselsesmønstre med et givet input, som igen genererer et output.

Begrebet neurale netværk blev udviklet i 1943 af Warren McCulloch og Walter Pitts . I 1949 udviklede psykologen Donald O. Hebb Hebbs læringsregel , som kan integreres i begrebet neurale netværk. Ifølge Hebb kan læring beskrives ved vægtning af de individuelle forbindelser mellem neuronerne. Læring finder sted ved at ændre vægten mellem neuronerne. På trods af denne tidlige udvikling mod en model for læring af neurale netværk forblev kognitiv videnskab i lang tid begrænset til symbolbehandlingsmetoden (GOFAI).

Det er først siden 1980'erne, at kognitiv videnskab i stigende grad har tyet til neurale netværk. Dette skyldes især, at neurale netværk er i stand til at udføre opgaver, hvor symbolbehandlingsmetoden er forblevet ganske mislykket. Sådanne opgaver omfatter for eksempel mønstergenkendelse eller bevægelse . Denne udvikling er også af teoretisk betydning: Connectionisme genkender ikke længere sondringen mellem software og hardware, som er så vigtig for klassisk kognitiv videnskab.

Kognitiv videnskab på universiteter

I USA, men også i Storbritannien, Australien og Holland er kognitiv videnskab et udbredt og anerkendt emne. Indflydelsesrige institutter er placeret på Rutgers University , Tufts University , University of California, San Diego og University of California, Berkeley .

I Tyskland er kognitiv videnskab imidlertid endnu ikke særlig udbredt som grad. Universitetet i Osnabrück har sit eget kognitive videnskabsinstitut med en bachelor- , kandidat- og ph.d. -uddannelse ; ved universitetet i Tübingen har der været en bachelor- og kandidatgrad i kognitiv videnskab siden vintersemesteret 2009/10 , der tilbydes af fakultetet for matematik og naturvidenskab. Det tekniske universitet i Darmstadt har tilbudt kurset "Kognitiv videnskab" siden vintersemesteret 2019/20. [8] Kognitiv videnskab kan studeres som et mindre emne ved Albert Ludwig University of Freiburg og University of Potsdam . Siden vintersemesteret 2012/2013 er en cand.mag. Kursus tilbydes. Seit dem WS 2013/2014 wird an der TU Kaiserslautern der englischsprachige Studiengang Cognitive Science (M.Sc.) angeboten. Verwandte Fächer sind der Bachelor-Studiengang Kognitive Informatik an der Universität Bielefeld , der Bachelor-Studiengang „Philosophie – Neurowissenschaften – Kognition“ an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg und MEi:CogSci, das joint degree „ Middle European interdisciplinary master programme in Cognitive Science “, das die Universitäten in Wien, Bratislava, Budapest und Ljubljana gemeinsam anbieten. An der Universität Duisburg-Essen gibt es den Bachelor- und Masterstudiengang „Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaft“. An der Technischen Universität Chemnitz gibt es seit dem Wintersemester 2009/10 den Bachelor- und Master-Studiengang Sensorik und kognitive Psychologie, der Schwerpunkte in technischer Sensorik, menschlicher Wahrnehmung sowie natürlicher und künstlicher kognitive Systeme setzt. [9]

Siehe auch

Portal: Geist und Gehirn – Übersicht zu Wikipedia-Inhalten zum Thema Geist und Gehirn

Literatur

Einführungen:

  • John R. Anderson : Kognitive Psychologie. Eine Einführung . Spektrum der Wissenschaft, Heidelberg 1988, ISBN 3-922508-19-7 . Eine fundierte Einführung, jedoch mit wenig Bezug zu den Neurowissenschaften.
  • Howard Gardner : Dem Denken auf der Spur. Der Weg der Kognitionswissenschaft . Klett-Cotta, Stuttgart 1989 u. ö., ISBN 3-608-93099-X , ISBN 3-608-95866-5 . Klassische Darstellung der Geschichte der Kognitionswissenschaft.
  • Manuela Lenzen : Natürliche und künstliche Intelligenz. Einführung in die Kognitionswissenschaft . Campus, Frankfurt am Main ua 2002, ISBN 3-593-37033-6 . Kurze, laienfreundliche Einführung.
  • Rolf Pfeiffer, Christian Scheier: Understanding Intelligence . MIT Press, Cambridge (Mass.) 1999, ISBN 0-262-16181-8 . Darstellung der modernen Ansätze in der Kognitionsforschung.
  • Paul Thagard : Kognitionswissenschaft. Ein Lehrbuch . Klett-Cotta, Stuttgart 1999, ISBN 3-608-91919-8 . Ebenfalls laienfreundliche Einführung, konzentriert auf philosophische und methodologische Aspekte.
  • Max Urchs: Maschine – Körper – Geist. Eine Einführung in die Kognitionswissenschaft . Vittorio Klostermann, Frankfurt am Main 2002, ISBN 3-465-03196-2 . Umfassende, aber verständliche Einführung von einem Mathematiker und Philosophen.
  • Francisco J. Varela : Kognitionswissenschaft, Kognitionstechnik. Eine Skizze aktueller Perspektiven . Suhrkamp, Frankfurt am Main 1990, ISBN 3-518-28482-7 . Beschreibt laienfreundlich die biologisch orientierte, nicht so sehr aber die klassische auf der Computermetapher basierende Kognitionswissenschaft.

Textsammlungen:

Lexika:

  • Robert A. Wilson , Frank C. Keil (Hrsg.): The MIT Encyclopedia of the Cognitive Sciences . MIT Press, Cambridge (Mass.) ua 2001, ISBN 0-262-73144-4 . Englischsprachiges Standardwerk.
  • Gerhard Strube et al. (Hrsg.) Wörterbuch der Kognitionswissenschaft . Klett-Cotta, Stuttgart 1996, ISBN 3-608-91705-5 . Als CD-Rom: Klett-Cotta, Stuttgart 2001, ISBN 3-608-94167-3 .

Einzelthemen:

  • Ansgar Beckermann : Analytische Einführung in die Philosophie des Geistes . 2. Auflage. De Gruyter, Berlin ua 2001, ISBN 3-11-017065-5 . Sehr dichte Einführung in die Philosophie des Geistes.
  • Rainer Dietrich: Psycholinguistik . Metzler, Stuttgart 2002, ISBN 3-476-10342-0 . Laienfreundliche Einführung in die kognitionswissenschaftlichen Aspekte der Linguistik, allerdings ohne Neurolinguistik.
  • E. Bruce Goldstein: Cognitive Psychology. Connecting Mind, Research and Everyday Experience . Thomson Wadsworth, Belmont (Calif.) ua 2004 u.ö., ISBN 0-534-57726-1 . Eins der neuesten und am weitesten verbreiteten Lehrbücher der Kognitionspsychologie.
  • Klaus Mainzer : KI – Künstliche Intelligenz. Grundlagen intelligenter Systeme . Primus, Darmstadt 2003, ISBN 3-89678-454-4 . Einführung in die KI von einem Wissenschaftstheoretiker geschrieben. Daher auch für Nichtinformatiker verständlich.
  • Horst M. Müller: Psycholinguistik – Neurolinguistik. Die Verarbeitung von Sprache im Gehirn . UTB, Paderborn 2013, ISBN 978-3-8252-3647-2 .

Weblinks

Wikibooks: Gehirn und Sprache – Lern- und Lehrmaterialien
Thematische Einführungen
Gesellschaften
Institute und Forschergruppen
Datenbanken und Linksammlungen zu Aufsätzen und Forschern
Liste von internationalen Instituten, die Cognitive Science Abschlüsse anbieten

Einzelnachweise

  1. ↑ Vgl. Margaret Boden: Mind as Machine. A History of Cognitive Science , Oxford University Press, Oxford 2006, S. 10ff.
  2. ↑ Dynamismus – Wiktionary. Abgerufen am 16. April 2021 .
  3. ↑ Chris Eliasmith: How to Build a Brain: A Neural Architecture for Biological Cognition . Oxford University Press, 2013, ISBN 978-0-19-979454-6 .
  4. ↑ Heinz von Foerster ua: Einführung in den Konstruktivismus . Veröffentlichungen der Carl-Friedrich-von-Siemens-Stiftung, 5; München, Zürich: Piper-TB, 2006.
  5. ↑ Humberto R. Maturana und Francesco J. Varela: Der Baum der Erkenntnis. Die biologischen Wurzeln menschlichen Erkennens . Frankfurt 2010, S. 175ff.
  6. ↑ Maturana und Varela, 2010, S. 226.
  7. ↑ Maturana und Varela, 2010, S. 251
  8. ↑ https://www.tu-darmstadt.de/studieren/studieninteressierte/studienangebot_studiengaenge/studiengang_196608.de.jsp
  9. ↑ https://www.tu-chemnitz.de/physik/SEKO/infobsc.html
Abgerufen von „ https://de.wikipedia.org/w/index.php?title=Kognitionswissenschaft&oldid=213139661 “