meteorologi

fra Wikipedia, den gratis encyklopædi
Spring til navigation Spring til søgning

Meteorologi ( oldgræsk μετεωρολογία meteōrología "undersøgelse af ujordlige ting" eller "undersøgelse af himmellegemerne" [1] ) er studiet af de fysiske og kemiske processer i atmosfæren og omfatter også deres mest kendte anvendelsesområder - vejrudsigter og klimatologi . [2] [3]

Om atmosfærens fysik, klimaforskning og forbedring af metoder til vejrudsigter, der også går i meteorologi, undersøgte derfor også kemiske processer (f.eks. Som ozondannelse , drivhusgasser ) i lufthylsteret og observerede atmosfæriske fænomener på himlen . Det regnes blandt geovidenskaberne og er ofte tilknyttet institutterne for geofysik eller det respektive fakultet for fysik på universiteter (se Meteorologi -studier).

Vejrkort : høj- og lavtryksområder over Atlanterhavet

Meteorologiens historie

Oprindelse

Vejrobservation var allerede af interesse for de nomadiske mennesker. At observere og registrere det lokale vejr er et vigtigt grundlag for landmændene til at træffe grundlæggende beslutninger: hvornår man skal , hvornår man skal høste?

  • Jo tidligere du sår, jo længere er den mulige vegetationsperiode indtil høst; tidligere såning truer imidlertid også tab på grund af vejrpåvirkninger på det unge frø.
  • Jo senere du høster, jo større udbytte. Det kan dog være bedre at indbringe høsten lidt tidligere, f.eks. B. at bringe dig i sikkerhed før en storm, der nærmer sig eller en periode med dårligt vejr

Naturforsker og filosof Theophrastus fra Eresos foretog også meteorologiske observationer i det 3. århundrede f.Kr. Chr. [4]

Vejrobservation og forskning kan også bruges til militære formål. For eksempel var en nøjagtig prognose for vindretning og styrke nyttig eller endda afgørende for havslag .

Opdagelsen af ​​Amerika var optakten til "erobringen af ​​verdenshavene". Den stigende interkontinentale skibstrafik bragte mange nye indsigter i vejrfænomener . Vejret på skibene blev observeret detaljeret og registreret i logbogen .

Albertus Magnus gav tidlige teoretiske tilgange: I sin afhandling De natura locorum beskrev han afhængigheden af ​​ejendommens egenskaber for dets geografiske placering . Sådanne fremgangsmåder har fortsat haft en effekt, som det kan ses i en kort præsentation af teoretisk klimatologi af den wienske astronom Georg Tannstetter (1514). [5]

En første revolution inden for meteorologi begyndte mellem 1880 og 1900, da de enkelte staters meteorologiske tjenester var i stand til at udveksle deres vejrdata ved hjælp af kablet og trådløs telegrafi, hvilket muliggjorde realtidsdatasammenligning. Dette gjorde det muligt for synoptiske vejrkort at blive vist for første gang. Grundlaget for dette var præcis dokumentation i observationsbøger eller tabeller og forskning i statistiske korrelationer.

20. århundrede

Efter opfindelsen af ​​fly (den første Montgolfière kørte i 1783) blev balloner brugt til bedre at undersøge vejret i luftens nedre lag (se også vejrballon ; hovedartikel: Chronology of Aviation ).

Fra opfindelsen af ​​motorflyvning i 1909 steg vejrforskningens betydning. Fly blev vigtige forskningsobjekter, hvormed man kunne observere eller fotografere vejret over et stort område (f.eks. "Skyer ovenfra") og måle vejrdata.

Talrige fly blev brugt i første verdenskrig; i første omgang til afklaring ; senere også for at smide bomber. Flyteknologi (f.eks. Maksimal højde, rækkevidde, hastighed) udviklede sig meget hurtigt (se f.eks. Air Force (German Empire) , French Air Force , Royal Air Force ).

I Anden Verdenskrig blev radaren udviklet i 1930'erne brugt; det gjorde det muligt at få nye typer vejrobservationsdata (se vejrradar ).

Under Anden Verdenskrig øgede alle krigførende nationer massivt deres luftvåben (de viste sig at være afgørende for krigen på mange fronter); de første jetfly blev bygget; store mængder vejrdata blev indsamlet. Jagerfly blev udviklet og bygget, der kunne nå særligt høje servicehøjder . z. For eksempel nåede det tyske Ta 152- fly eller sovjetiske Jak-9PD en højde på cirka 14 km; kort før det kunne en maksimal højde på omkring 4 km nås.

Wehrmacht vedligeholdt vejrstationer i Arktis fra 1941 til 1945.

Efter krigen begyndte den kolde krig ; mange lande gik langt for at undersøge vejret (f.eks. det amerikanske "tordenvejr" -projekt). Derudover blev der udviklet og bygget rekognoseringsfly, der kunne flyve så højt, at fjendens jordmissiler ikke kunne nå dem på det tidspunkt. Lockheed SR-71 spionfly har et serviceloft på 24.385 meter.

Vejrforskning i store højder tjente hovedsageligt rumrejser , især bemandede rumrejser (se også Rumløbet i den kolde krig ) og udviklingen af ICBM'er . I 1957 lancerede Sovjetunionen den første funktionelle ICBM ; et par uger senere lancerede den Sputnik 1 og Sputnik 2, to satellitter, ud i rummet og udløste " Sputnik -chok " i vest.

En stor milepæl for vejrforskning var brugen af vejrsatellitter . Den første blev lanceret i 1960; fra 1960 til 1966 lancerede USA i alt 10 TIROS -satellitter. Fra 1968 til 1978 lancerede de otte (inklusive en falsk start) NIMBUS -satellitter . De havde også infrarøde kameraer om bord. Med dette kan man - selv om natten - filme vejrfænomener (f.eks. Skyer) og kvantificere, hvor meget varme, der varmer dele af jordens overflade (landmasser, i mindre grad også vandlegemer) udstråle til rummet om natten (se Earth # Global Energy Balance ). Satellitmeteorologi er en uafhængig gren af ​​meteorologi.

Kendte vejrforskere var z. B.

21. århundrede

De hurtige fremskridt inden for elektronisk databehandling ("EDP") og den hurtigt voksende computerkraft gør et kvantespring i vejrudsigterne muligt. Stadig større datamængder fra flere og flere målestationer behandles. De komplekse algoritmer og modeller, hvormed de evalueres, kræver kraftfulde computersystemer. Dette gør forudsigelserne mere præcise og også mere detaljerede i deres lokale opløsning. [6] [7] [8]

Generel

Målediagram over typiske atmosfæriske bevægelsesformer [9]

Selvom meteorologiens hovedfokus er på de store dynamiske processer inden for nutidens atmosfære , kan modelkoncepterne udviklet inden for rammerne af en bedre forståelse af vejrdynamikken også overføres til andre systemer .

Man tæller derfor også begrænset rumklima eller byklima , udenjordiske atmosfærer eller atmosfærer fra tidligere geologiske tidsaldre ( paleoklimatologi ) til undersøgelsesemnerne i meteorologi. Disse spiller dog stort set kun en stor rolle inden for forskning, hvor de også delvis fungerer som en "legeplads" til at forbedre de modeller, der også beskriver den nuværende jordatmosfære. Derfor forsøger man at udvikle en sikker database gennem præcise observationer af jordens atmosfære og samtidig bruge disse data til at skabe en stadig bedre forståelse af meteorologiske processer . [10]

Mange metoder, tilgange og ideer til dynamisk meteorologi stammer fra generel væskedynamik og finder yderligere anvendelse inden for oceanografi , geofysik og teknik samt i næsten alle miljøvidenskaber .

Bortset fra vejrobservation (meteorologi) er meteorologi en ung videnskab . Det har en ekstraordinært tværfaglig tilgang, så det forener rigtig mange forskellige videnskaber. Videnskabelige emner, der bruges eller berøres af meteorologi er:

Meteorologi kan opdeles i forskellige retninger, hvor nogle af dem er stærkt overlappende.

Delområder
efter proceduren i henhold til rumlige forhold efter de anvendte teknikker
generel meteorologi Aerologi Satellitmeteorologi
teoretisk meteorologi Aeronomi Radarmeteorologi
dynamisk meteorologi [11] Grænse lag meteorologi LIDAR meteorologi
eksperimentel meteorologi Mikrometeorologi
anvendt meteorologi

Maritim meteorologi
Alpin meteorologi
Glacial meteorologi
Polar meteorologi
Middel breddegrad meteorologi
Tropisk meteorologi

Denne samling er ikke komplet. Især omhandler meteorologi ikke kun troposfæren , det vil sige det laveste lag af atmosfæren, men også om stratosfæren og i begrænset omfang selv om mesosfæren og termosfæren .

Datakilder og datakvalitet

Den vigtigste opgave og samtidig det største problem med meteorologi som empirisk videnskab er indsamling, behandling og især evaluering og sammenligning af data. I modsætning til andre naturvidenskaber er det inden for meteorologi kun muligt at skabe kontrollerbare laboratorieforhold for et lille mindretal af spørgsmål. Meteorologisk dataindsamling er derfor sædvanligvis knyttet til de rammebetingelser, naturen giver, hvilket begrænser reproducerbarheden af måleresultater og især gør det svært at reducere problemet til lukkede spørgsmål, der kan besvares med en måling.

Arrangement af vejrdata

De vigtigste grundstørrelser er:

Mange af disse måleværdier indsamles i klimatiske haver .

Disse størrelser findes i forskellige standardformater til dataudveksling. I luftfarten bruges f.eks . METAR -koden ( Meteorological Aviation Routine Weather Report ), til transmission af meteorologiske data fra landstationer SYNOP FM12 / 13 -koden, data hentet til søs er krypteret med skibskoden . Forskellige hjælpemidler kan bruges til at klassificere egenskaberne ved en parameter; for vind kan f.eks. Beaufort -skalaen eller den visuelle markørbord på en vejrstation bruges. Afhængigt af den aktuelle status for en vejrstation i måleenettet (som klimastation, nedbørsmålestation eller synoptisk station), indhentes meteorologiske data hver time eller 2 til 3 gange om dagen (kl. 7.00 og 19.00 eller kl. 7:00, 12:00 og 19:00) og udveksles internationalt og behandles nationalt. Dataene behandles af en flerhed af meteorologiske måleenheder detekteret , følgende liste viser kun de vigtigste eksempler på denne mangfoldighed:

Vejrkort med stationsdata

Mange problemer opstår på grund af de mange måleenheder, arten af ​​de målte mængder og de formål, de bruges til.

For den målte variable nedbør er for eksempel forskellige måleudstyr til registrering af regn, dug, sne og hagl udbredt og er blevet afprøvet og afprøvet i praksis. Af metodiske årsager skelnes der mellem flydende ( regn , dug ) og fast ( sne , hagl ) nedbør, og den målte variabel klassificeres derfor efter de registrerede nedbørstyper. Målenøjagtigheden af ​​de metoder, der sædvanligvis bruges på markedet til bestemmelse af det flydende bundfald, kan estimeres til ca. 30%, det faste bundfald er ikke bedre. Andre hydrometeorer fanges ved at suge en mængde luft ind eller ved at aflevere den på stænger og bestemmes volumetrisk.

Kvaliteten af ​​nedbørsmålingerne påvirkes primært af parametrene vind, lufttemperatur, installationshøjde over jorden, fordampning og installationssted. Spørgsmålet om deres sammenlignelighed eller de nødvendige korrektioner er genstand for videnskabelige diskussioner; Der er allerede foretaget adskillige sammenligninger for en lang række nedbørsmålere (se WMO og CIMO ).

Målingen af ​​de andre meteorologiske variabler er også ramt af lignende, om end mindre, problemer: for eksempel kunne den lodrette komponent i vindhastigheden ikke registreres korrekt i lang tid, og selv i dag er måling af lodrette gradienter meget kompleks. Det er derfor for det meste begrænset til jordmålinger, hvorved standardiserede jorddistancer på for det meste to eller ti meter bruges afhængigt af den målte variabel. Det skal her bemærkes, at en enkelt meteorologisk måling er næsten meningsløs, og vejrdynamikken i større rumlige skalaer kan kun forstås og forudsiges gennem et stort antal målinger. Disse målinger skal være sammenlignelige, hvorfor standardisering og standardisering af måleinstrumenter og måleteknikker i meteorologi er meget vigtig, men kan kun implementeres delvist på grund af mange praktiske problemer. Man taler derfor om målenetværk og etablering af vejrstationer . Disse følger normalt VDI -retningslinjen 3786 eller andre retningslinjer , hvoraf nogle er standardiseret verden over af Verdens Meteorologiske Organisation .

Ud over en rumlig sammenlignelighed af dataene, som er nødvendig for vejrudsigter, er der også en tidsmæssig sammenlignelighed, som blandt andet spiller en afgørende rolle for klimaprognoser. Hvis der ikke tages hensyn til udviklingen af ​​måleenhederne og dermed målenøjagtigheden ved analyse af meget gamle data, er disse data videnskabeligt næsten værdiløse, hvorfor måleudstyr, der ofte er forældede og ikke har ændret sig i årtier, stadig er meget udbredt omkring verdenen. Dette er også et spørgsmål om omkostninger, fordi det ikke altid giver mening at bruge de mest moderne og derfor dyreste måleudstyr, da disse kun er til overkommelige priser for enkelte lande eller institutter. Desuden er enhver ændring i måleudstyret knyttet til en ændring i datakvaliteten , som let kan føre til forkert postulerede eller fortolkede tendenser i længere og meget værdifulde måleserier fra mange årtier til et par århundreder. Et højere nøjagtighedsniveau er derfor ofte givet afkald på til fordel for sammenlignelighed. I tilfælde af global opvarmning på et par grader Celsius er disse meget gamle data normalt ikke til megen hjælp, da deres målefejl normalt overstiger effekten af ​​disse mulige temperaturændringer. En stor del af de såkaldte " klimaskeptikers " argumenter er baseret på denne delvist kontroversielle datasituation, men der er også andre naturklimaarkiver med meget mere præcise data over meget lange perioder. BEST -projektet ved University of Berkeley har beskæftiget sig med diskussionen om den informative værdi af temperaturregistre.

Der er derfor behov for kritisk at undersøge måledata og klassificere dem korrekt på grund af lokationsspecifikke, personalemæssige og målerelaterede faktorer. I meteorologi, rumlige dataanalyse er i forgrunden, i den ellers nært beslægtet klimatologi, på den anden side, tidsmæssig dataanalyse ( tidsserier analyse ) spiller hovedrollen.

Stråling måling

At opnå fysiske mængder fra målinger i forskellige områder af det elektromagnetiske spektrum er en udfordring, der kun kan opnås med stor teknisk indsats og ved brug af modeller .

Satellitmåling

I dag satellitter , især vejr og miljømæssige satellitter , er et vigtigt redskab for meteorologerne, især satellit meteorologi. Her skelnes der mellem geostationære satellitter , der er stationære forankret i 36.000 km højde over jorden, og satellitter, der kredser om jorden på en LEO inden for 400 til 800 km. På grund af den store registrering af måledata kan globale forhold registreres og dermed i sidste ende forstås med satellitter.

I dag er det kun muligt ved hjælp af satellitter at få information om atmosfæren i form af observationer på globalt grundlag og løses dagligt. Især tilstanden og sammensætningen af ​​den øvre atmosfære (stratosfære, mesosfære, termosfære) kan kun undersøges effektivt ved brug af satellitter.

En høj rumlig og tidsmæssig opløsning af satellitdata er ønskelig, fordi den gør det muligt effektivt at overvåge atmosfæriske bestanddele og deres ændringer. Satellitdata leverer værdifulde tjenester, for eksempel til overvågning af udviklingen af ​​ozonhullerne, da satellitmålinger kan bruges til direkte at estimere ozonindholdet pr. Højde og pr. Dag meget præcist. Mange andre atmosfæriske sporgasser overvåges på denne måde (f.eks. Metan , kuldioxid , vanddamp ), men tryk og temperatur i atmosfæren kan også bestemmes meget præcist og rumligt nøjagtigt. Den igangværende udvikling af instrumenter og tendensen mod små, højt specialiserede satellitter gør det også muligt at spore menneskeskabte inducerede forstyrrelser i atmosfærens sammensætning. Sammen med målinger udført in situ (f.eks. Ved ballon) og modelberegninger resulterer dette gradvist i et stadig mere lukket billede af tilstanden af ​​jordens atmosfære.

Troposfæriske satellittdata bruges til at indhente oplysninger om regioner, der ikke kan tilgås med nogen anden målemetode. Et eksempel er nedbørsestimater eller vindhastighedsbestemmelser over havene . Der er ikke noget tæt måle netværk til rådighed, og i lang tid var de nødt til at stole på store dataekstrapolationer , hvilket selv i dag stadig betyder, at der kan opnås betydeligt lavere prognosekvalitet i stærkt maritime vejrforhold, for eksempel på vestkysten af Nord Amerika , end i kontinentale vejrforhold. Alle ikke-satellitbaserede dataundersøgelser på havet kommer fra skibs- eller bøjemålinger eller fra målestationer på isolerede øer . Kendskab til vejrforholdene over havene kan derfor føre til en forbedring af den samlede prognose for nedbørshændelser på kyster . Dette er vigtig information, især for lande, der er ramt af monsunen , såsom Indien .

Satellitdata bruges f.eks. Via såkaldt dataassimilering som grundlag i klimatologi for at forbedre eller understøtte deres modeller og muliggøre omfattende og ensartet dataindsamling .

Arbejde med satellitdata kræver omfattende viden om databehandling og den tilhørende teknologi og teknikker (f.eks. Effektiv programmering). Store datamængder (nu i intervallet terabyte) skal modtages, videresendes, gemmes, behandles og arkiveres.

Modeller og simuleringer

Modeller spiller en fremragende rolle, især inden for klimatologi ( klimamodel ), men også inden for meteorologi ( numerisk vejrudsigt ) og fjernmåling . De får deres betydning gennem forskellige faktorer:

  • Med den stigende udvikling af måleteknologi og den stigende efterspørgsel efter vejrudsigter stiger mængden af ​​data også enormt. Som følge heraf er en skriftlig evaluering af dataene på vejrkort ikke længere tilstrækkelig. Forenklede modeller og computersimuleringer er derfor hurtigere, mere omkostningseffektive og muliggør kun omfattende datavurdering.
  • De tidsperioder, hvor mange effekter, såsom udsving i havniveau , forekommer, er ekstremt lange og kan kun simuleres med modeller. De kan ikke observeres direkte, og der er heller ingen kontinuerlige og kvalitativt tilstrækkelige måleserier i sådanne perioder. Meteorologer har derfor generelt ikke et laboratorium , hvor de kan udføre målinger og derfor er afhængige af teoretiske modeller. Disse skal derefter igen sammenlignes med faktisk observerede effekter. Undtagelser omfatter klimakammeret AIDA Forschungszentrum Karlsruhe og luftkammeret i Research Center Jülich .

Designet af modeller er lige så udfordrende som deres indhold. Kun modeller, der beskriver naturen så passende som muligt, kan bruges meningsfuldt i forskning og praksis. Da sådanne modeller let kan besætte hele datacentre på grund af kompleksiteten i det modellerede system, er effektive algoritmer , dvs. statistiske antagelser, der forenkler naturen, et vigtigt punkt i udviklingen af ​​modellerne. Kun på denne måde kan beregningstid og dermed omkostninger holdes håndterbare.

I 1920'erne udviklede matematikeren Lewis Fry Richardson metoder, ved hjælp af hvilke den enorme kompleksitet af matematiske meteorologiske modeller kunne nås. I dag er disse stadig ofte grundlaget for meteorologiske simuleringer ( simuleringsmodel ) på supercomputere . Det er derfor ikke uden grund, at disse i mange tilfælde bruges til at simulere vejr- og klimadynamik, hvorved disse hurtigt når deres grænser, på trods af deres til tider gigantiske dimensioner.

Der kan groft skelnes mellem forskellige typer atmosfæremodeller : strålingsoverførselsmodeller (f.eks. KOPRA), kemiske transportmodeller (f.eks. ECHAM ) og dynamiske modeller. Tendensen går imidlertid mod integrerede modeller eller “verdensmodeller”, der sporer hele naturen (SIBERIA 2).

Ved forbedring af modellernes kvalitet, som overalt i fysisk modellering, strømmer statistiske procedurer samt eksperimentelle observationer, nye ideer osv. Ind i processen. Et velkendt eksempel på dette er den udvikling, der har ført til erkendelsen af, at ændring af mængden af ​​sporgas i atmosfæren (f.eks. Kuldioxid eller ozon ) kan føre til en "usund" varmeudvikling i biosfæren (f.eks. Drivhuseffekt , afkøling af stratosfæren ). Opdagelsen af ozonhullet og forskernes stigende opmærksomhed på den tilhørende atmosfæriske kemi falder også ind under denne kategori.

Den enkleste meteorologiske model og samtidig den første praktiske test for alle nyudviklede modeller til vejrudsigter er den enkle overførsel af det aktuelle vejr til fremtiden. Det enkle princip om konstant vejr gælder her, dvs. det antages, at vejret den næste dag vil være det samme som for den aktuelle dag. Dette er kendt som persistensprognosen. Da vejrforholdene ofte er næsten konstante i lang tid, har denne simple antagelse allerede en sandsynlighed for succes på omkring 60%.

Vejrdata

For at forenkle udvekslingen af ​​vejrdata (nuværende, historisk, prognose) har Verdens Meteorologiske Organisation (WMO) brugt GRIB -dataformatet . GRI dded B inary, defineret.

Den juridiske situation er ekstremt kompleks (som det er tilfældet med geospatial information ). Frem for alt er ophavsret og især databeskyttelseslovgivning, der vedrører samlinger af vejrdata (se databasearbejde ) relevante. Der er imidlertid også europæiske retningslinjer for den videre brug af data fra den offentlige sektor ( Information om den offentlige sektor , implementeret i Tyskland som Information More Usage Act) og for formidling af miljøoplysninger (implementeret i Tyskland som miljøoplysningsloven ), som påvirker rettighederne til vejrdata og deres formidling.

Myndigheder, foreninger, virksomheder

Lektioner fra den indbyggede meteorolog om Gorch Fock (1968)

Tyskland

Österreich

Schweiz

USA

Vereinigtes Königreich

Dänemark

Frankreich

Norwegen

Schweden

Europa

International

Listen

Siehe auch

Portal: Wetter und Klima – Übersicht zu Wikipedia-Inhalten zum Thema Wetter und Klima

Literatur

In deutscher Sprache

Lehrbücher
  • Stefan Emeis: Meteorologie in Stichworten. Hirt's Stichwortbücher . Borntraeger, Stuttgart 2000, ISBN 3-443-03108-0 .
  • Hans Häckel: Meteorologie (= UTB. Geowissenschaften, Agrarwissenschaften 1338). 8. Auflage. Ulmer, Stuttgart 2016, ISBN 978-3-8252-4603-7 .
  • Peter Hupfer , Wilhelm Kuttler: Witterung und Klima – Eine Einführung in die Meteorologie und Klimatologie . 12. Auflage. Teubner, Leipzig 2006, ISBN 3-8351-0096-3 .
  • Brigitte Klose, Heinz Klose: Meteorologie : Eine interdisziplinäre Einführung in die Physik der Atmosphäre. 3. Aufl. Springer Spektrum, Berlin 2016.
  • Wilhelm Kuttler, Ewald Zmarsly, Hermann Pethe: Meteorologisch-klimatologisches Grundwissen. Eine Einführung mit Übungen, Aufgaben und Lösungen . Ulmer Verlag, Stuttgart 2002, ISBN 3-8252-2281-0 .
  • Wilhelm Lauer, Jörg Bendix: Klimatologie . 2. Auflage. Westermann, Braunschweig 2006, ISBN 3-14-160284-0 .
  • Horst Malberg: Meteorologie und Klimatologie – Eine Einführung . 2. Auflage. Springer, Berlin 2002, ISBN 3-540-42919-0 .
  • Wolfgang Weischet: Einführung in die allgemeine Klimatologie: physikalische und meteorologische Grundlagen . 6. Auflage. Borntraeger, Berlin 2002, ISBN 3-443-07123-6 .
Sachbücher
Aufsätze
  • Johann Samuel Traugott Gehler, Heinrich Wilhelm Brandes: Meteorologie , in: Physikalisches Wörterbuch: Me – My, Band 6, Ausgabe 3, Schwicker, 1837 online
  • Stefan Emeis: Das erste Jahrhundert deutschsprachiger meteorologischer Lehrbücher . In: Berichte zur Wissenschaftsgeschichte . Band   29 (2006),1 , ISSN 0170-6233 , S.   39–51 , doi : 10.1002/bewi.200401040 .
  • Paul Schlaak: 300 Jahre Wetterforschung in Berlin. Ihre Geschichte in Persönlichkeitsbildern , in: Jahrbuch „Der Bär von Berlin“, hrsg. v. Verein für die Geschichte Berlins , 25. Jahrgang, Berlin 1976.

In Fremdsprachen

  • Roger G. Barry, Richard J. Chorley: Atmosphere, Weather and Climate . 8. Auflage. Routledge, London 2003, ISBN 0-415-27170-3 .
  • Harald Frater: Weather and Climate . Springer, Berlin 1999, ISBN 3-540-14667-9 .
  • Anton Wilhelm Goldbrunner: Meteorología . Servicio Meteorológico de las Fuerzas Armadas, Maracay Venezuela 1958.
  • James R. Holton : Encyclopedia of Atmospheric Sciences . Academic Press, San Diego/London 2002, ISBN 0-12-227090-8 .
  • Vincent J. Schaefer, John A. Day: Atmosphere. Clouds, rain, snow, storms. Peterson Field Guides. Houghton Mifflin Company, Boston/New York 1981, 1991, Easton Press, Norwalk Conn 1985. ISBN 0-395-90663-6

Weblinks

Commons : Meteorologie – Sammlung von Bildern, Videos und Audiodateien
Wikisource: Meteorologie – Quellen und Volltexte
Wiktionary: Meteorologie – Bedeutungserklärungen, Wortherkunft, Synonyme, Übersetzungen
Daten und Bilder

Einzelnachweise

  1. Wilhelm Gemoll : Griechisch-Deutsches Schul- und Handwörterbuch . 9. Auflage. Oldenbourg, München 1991, ISBN 978-3-486-13401-8 .
  2. Duden Online-Wörterbuch: Meteorologie. Abgerufen am 5. September 2015 .
  3. H.-D. Bruß, D. Sählbrandt: Meyers Taschenlexikon "Erdatmosphäre" . 1 Verlag=VEB Bibliographisches Institut Auflage. Leipzig 1965.
  4. Ewald Wagner, Peter Steinmetz : Der syrische Auszug der Meteorologie des Theophrast (= Abhandlungen der geistes- und sozialwissenschaftlichen Klasse der Akademie der Wissenschaften und der Literatur in Mainz. Jahrgang 1964, Nr. 1).
  5. Siegmund Günther : Geschichte der Erdkunde . Leipzig, Wien 1904, S. 116f.
  6. SZ vom 24. September 2015 Ein Supercomputer für das Wetter - abgerufen am 12. April 2016
  7. DWD Forschung Kompositerstellung - abgerufen am 12. April 2016
  8. news.at vom 17. September 2007 Quantensprung für die Wettervorhersage: Neuer Supercomputer zehnmal schneller - abgerufen am 12. April 2016
  9. Heinz Fortak: Meteorologie . 2. Auflage. Reimer, 1982, ISBN 978-3-496-00506-3 .
  10. Prozess = gerichteter Ablauf eines Geschehens. Man unterscheidet deterministische und stochastische Prozesse
  11. Frank Schmidt: Dynamische Meteorologie – Eine spektrale Werkstatt. 1. Auflage. Springer–Spektrum, München, 2016