Pålidelighed (teknologi)

Pålideligheden af et teknisk produkt eller system er en egenskab (adfærdsmæssig egenskab), der angiver, hvor pålideligt en funktion, der er tildelt produktet eller systemet, opfyldes i et tidsinterval. Den er genstand for en stokastisk proces og kan beskrives kvalitativt eller kvantitativt (ved sandsynlighed for overlevelse); det er ikke direkte målbart.

Der skal skelnes mellem disse såkaldte deterministiske egenskaber ( egenskaber ) for et produkt, som kan måles direkte (såsom vægt, dimensioner, styrke, farve, elektrisk og termisk ledningsevne).

Karakteristikken for pålidelighed er iboende i alle tekniske produkter, hvilket betyder, at intet teknisk produkt er fri for fejl.

Et produkts pålidelighed kan enten bestemmes empirisk , ved at bestemme fejlfrekvensen eller analytisk ved at udlede pålidelighedsværdierne for produktets dele. Ved simple tekniske anordninger vælges normalt den empiriske tilgang. I tilfælde af komplekse, store industrielle anlæg kan beviset for pålidelighed med hensyn til farlige forhold normalt kun udføres analytisk.

Historie om pålidelighedsteknik

Udviklingen af ​​militærfly i 1940'erne og 1950'erne var forbundet med høje fejlfrekvenser for flyet ( V1- krydsermissiler i Tyskland, Minuteman-system i USA (VDI 4002), (MIL-HDBK-338 ^[1] )). Jo mere omfattende og kompleks en enhed var, jo mere tilbøjelig til fejl var den. Der var derfor et behov for at udvikle metoder, hvormed enhedernes pålidelighed kunne øges. Dette initierede udviklingen af ​​pålidelighedsmetoder og gav anledning til disciplinen pålidelighedsteknik .

I en af ​​de første tysksprogede pålidelighedslitteratur, Technical Reliability , Messerschmitt-Bölkow-Blohm, Springer Verlag, 1977 står der:

Behovet for egnede metoder til at bestemme pålideligheden af ​​tekniske produkter var særlig tydelig i luftfartsindustrien og med en vis forsinkelse inden for atomteknologi. Modelleringen af ​​store systemer med det simple blokdiagram ( sort boks ) var ikke længere tilstrækkelig og krævede forbedrede metoder. I den amerikanske rumfartsindustri blev metoderne til fejltræ , fejltilstand og fejleffekt ( FMEA ) og fejlfare -analyse (f.eks. Boeing - System Safety Documents) brugt allerede i slutningen af ​​1960'erne.

I Tyskland modtog pålidelighedsteknologien sit væsentlige metodologiske grundlag med oprettelsen af VDI Technical Committee Reliability and Quality Control i 1964 (VDI 4001) og DIN -specialistarbejdsgruppen, KT Reliability of Nuclear Plants . Det afspejlede sig i VDI -manualen for teknisk pålidelighed (VDI 4001) samt i DIN -standarderne fejltræ, hændelsestræ , fejltype og fejleffektanalyse (DIN 25419, DIN 25424 og EN 60812). Disse standarder blev udviklet over flere års kvalificeret arbejdskraft og er stadig gældende i dag. Brugen af ​​de forskellige analysetyper varierede imidlertid meget afhængigt af brugerens oplevelsesniveau. Der manglede stadig en holistisk tilgang til metoderne.

Ud fra dette erfaringsniveau blev metoden til risikoanalyse også udviklet, som også gør brug af metoder til pålidelighedsteknik. Med den første risikoanalyse for et stort anlæg blev den såkaldte " Rasmussen Study " (WASH-1400) Reactor Safety Study, en vurdering af ulykkesrisiko i amerikansk kommerciel NPP , NUREG -75/014, 1975 ^[2] , en helhedsorienteret var også for første gang Tilgang til begivenhedstræ og fejltræanalyse udviklet. De hændelsessekvenser, der skulle analyseres, var så komplekse, at de ikke kunne repræsenteres direkte i en fejltræmodel. De logiske strukturer i hændelsessekvenserne kunne repræsenteres meget tydeligere i begivenhedstræer. De systemer, der bruges til at styre hændelsen, er integreret via grenpunkterne i hændelsestræet. De analyseres derefter og vises i fejltræerne. Risikomodellen for det overordnede system består derfor af et stort antal sammenkoblede hændelses- og fejltræer, som i deres helhed kun kan analyseres og kvalitetssikres ved hjælp af et computerprogram.

Med anvendelse af risikoanalyse ( sandsynlighedsanalyse ) var behovet for en fortsættelse af pålidelighedsmetoderne markant, såsom Human Factor Analysis ( Human factor ) (VDI 4006), analysen af ​​den afhængige fejl i redundante komponenter ( fælles årsag Fejl ~ Almindeligvis forårsaget fejl , GVA eller CCF) og kvantificering af usikkerhederne i analyseresultaterne.

Dette udviklingsniveau afspejles også i den nye standard for fejltilstand og fejleffektanalyse (FMEA) (2006) sammenlignet med DIN 25448 (1990). I ændringsbemærkningen til den nye standard blev der foretaget følgende ændringer i henhold til ^[3] :

Metoderne og vilkårene for pålidelighedsteknologi er nu omfattende beskrevet i nationale og internationale standarder og risikostandarder og gælder i princippet for alle tekniske produkter og systemer (se også afsnittet om anvendelsesområder for pålidelighedsteknologi ).

Pålidelighedsmodeller

På grund af deres kompleksitet og den lave sandsynlighed for fejl kan pålideligheden af ​​store systemer - f.eks. Et kemisk anlæg eller atomkraftværk - ikke opnås udelukkende fra operationel overvågning. Til dette formål anvendes analytiske pålidelighedsmodeller, f.eks. Fejltræet og hændelsestræsmodellen , hvor fejlstrukturen i det overordnede system kortlægges og beregnes. Beregningen af ​​pålideligheden eller fejlsandsynligheden for det overordnede system finder derefter sted på grundlag af de empirisk opnåede fejlfrekvenser (fejlfrekvenser) for de enkelte komponenter i systemet. Den matematiske afledning af pålideligheden gennem fejlfrekvensen er vist i fejlfrekvensen .

Udførelse af komplekse pålidelighedsanalyser kræver et erfarent behandlingsteam, systematisk planlægning af alle nødvendige arbejdstrin, en passende pålidelighedsdatabase og pålidelighedssoftware.

Denne organisatoriske opgave kaldes Dependability Management og er omfattende beskrevet i VDI 4003 og IEC 60300. VDI 4003 giver også et generelt overblik over det store antal analysemetoder, der i dag bruges til pålidelighedsanalyse og -bestemmelse.

Software pålidelighed

Softwarepålidelighed defineres som sandsynligheden for fejlfri softwareapplikationer over et bestemt tidsrum og under specificerede miljøforhold (i henhold til ANSI91, ^[4] MIL-HDBK-338B, afsnit 9.1 ^[1] ).

Software er uvæsentlig og er ikke udsat for nogen slid-og-slid-mekanisme, som det er tilfældet med hardware. Softwarens fejlprocent er derfor uafhængig af dets alder og hyppigheden af ​​dens brug ^[5] .

Der er tre forskellige typer softwarefejl: ^{[6] [1]}

• Forkert krav: Fejl i softwarekravet, der angiver de miljøforhold, som softwaren bruges til.
• Designfejl: Forkert design i forhold til det angivne krav.
• Programfejl: Forkert programmering med hensyn til overholdelse af softwaredesignet.

Software skal altid implementeres i hardware, før den kan testes. Når der opstår en fejl, er det normalt svært at afgøre, om fejlen skyldes hardware, software eller deres interaktion ( ^[1] Afsnit 9-3).

Softwarefejl , for så vidt de ikke allerede er blevet genkendt og elimineret under udviklingstestene, eksisterer som skjulte fejlmekanismer (latente fejl, jf. ^[4] Afsnit 2.2), som kun vises under visse systembetingelser. Frekvensen af ​​påvisning af latente fejl stiger med hyppigheden af ​​forskellige systemapplikationer, og eliminering af latente fejl reducerer softwarens fejlprocent (svarende til de tidlige fejl i hardwaresystemer, jf. ^[5] ).

(Testprocedure til kontrol af softwaren, se softwarens pålidelighed )

Pålidelighedsdata

Bestemmelsen af ​​pålidelige sandsynlighedsdata er af særlig betydning for pålidelighedsanalysen. De opnås fra driftserfaring i brugen af ​​tekniske produkter, hvor frekvenser og årsager til fejl i lignende produkter systematisk evalueres.

Erfaringerne fra disse datasamlinger viser, at tekniske produkters fejladfærd generelt går gennem tre forskellige faser i deres levetid. I begyndelsen af ​​brugen af ​​produktet forekommer de såkaldte tidlige fejl hyppigere, hvilket er begrundet i de første designsvagheder, og som udryddes med stigende driftserfaring. Herefter følger den såkaldte usability-fase, som er kendetegnet ved en lav og stort set konstant fejladfærd. Fejlsandsynligheden for et sådant system er eksponentielt fordelt . Ved slutningen af ​​levetiden opstår der i stigende grad slidfejl, hvilket igen fører til en stigning i fejlfrekvensen - til og med produktets ubrugelighed. Forløbet af den fejlrate er karakteriseret ved den såkaldte "badekar kurve" ( enhed levetid ) (VDI 4010, blad 3). Weibull -distributionen med sin meget fleksible parameterisering kan bruges til at modellere pålidelighed, som er kendetegnet ved faldende, konstante eller stigende fejlfrekvenser.

MTBF (middel tid mellem fejl) er også et mål for pålideligheden af ​​enheder (enheder, enheder eller systemer), der kan repareres. I tilfælde af, at fejlfrekvensen er konstant (pålidelighedsvariablen er eksponentielt fordelt; der er kun tilfældige fejl), opnås MTBF fra reciprokken af ​​fejlfrekvensen. Sidstnævnte gælder også for pålidelighedsspecifikationen MTTF (mean time to failure), som bruges til ikke-reparationsbare enheder.

Den systematiske indsamling af pålidelighedsdata fra driftserfaring er normalt tidskrævende, omkostningskrævende og nødvendig over lange perioder. Tilvejebringelse af kvalificerede pålidelighedsdata kræver ikke kun et erfarent team af pålidelighedseksperter, men også - ikke altid selvindlysende - samarbejde med erfarne produktionsingeniører, der er nødvendige for en kvalificeret vurdering af de observerede fejlårsager. Generelt tilgængelige pålidelighedsdatabaser var derfor - i sammenligning med pålidelighedsmetoderne - kun tilgængelige på et meget senere tidspunkt (jf. ^{[7] [8] [9]} ).

Andre vigtige pålidelighedsparametre er utilgængeligheden og fejlprocenten ved "fælles forårsaget fejl" (GVA) for overflødigt teknisk udstyr og komponenter.

Utilgængeligheden bruges i pålidelighedsmodellen (f.eks. Fejltræet ) til såkaldte stand-by-komponenter, der bør komme i drift, når det er påkrævet (f.eks. Nøddiesel i tilfælde af strømsvigt, brandalarm og brandslukkerpumpe) i tilfælde af brand) (se ^[10] kapitel 3.2.5.2, ^[11] kapitel 2.1.4 og 6.3). I standby-fasen antages den passive (ikke-selvrapporterende) fejl generelt for disse komponenter og vurderes med en tilsvarende fejlprocent. Utilgængeligheden som en probabilistisk variabel bestemmes derefter ud fra produktet af fejlfrekvensen (antagelse: λ er konstant og ≪1) og tiden til den næste funktionelle test af komponenten. ^[12] Komponentens testinterval indgår derfor lineært i komponentens utilgængelighed. Desuden bestemmes utilgængeligheden af ​​reparationstiden i tilfælde af fejl i komponenten som en ekstra del af standby-utilgængeligheden (fra produktet af fejlfrekvensen og reparationstiden).

I tilfælde af overflødige tekniske faciliteter og komponenter, der er af samme type, er der grundlæggende muligheden for, at begge enheder kan mislykkes på grund af en fælles fejlmekanisme, som omtales som "fælles forårsaget fejl" (GVA). Som en del af de sandsynlige sikkerhedsanalyser (PSA) for atomkraftværker blev der gennemført omfattende nationale og internationale metodeudviklinger til analyse og dataindsamling af GVA (jf. ^[10] Kapitel 3.3, ^[11] Tillæg A).

Bestemmelse af levetid ifølge Arrhenius

En metode til at bestemme levetiden / fejlfrekvensen er den accelererede ældningsproces i henhold til Arrhenius- eller Eyring -metoden, som ofte bruges af komponentproducenter til små komponentpopulationer. Metoden (se Meget accelereret livstest og levetidstest ) er defineret i forskellige standarder:

• ISO Standard 18921: 2008, "Billedmaterialer - Compact discs (CD -ROM) - Metode til estimering af forventet levetid baseret på virkningerne af temperatur og relativ luftfugtighed".
• Standard ECMA-379 (identisk med ISO / IEC 10995: 2008), "Testmetode til estimering af optiske mediers arkivlevetid".
• USA - National Institute of Standards and Technology (NIST): "Optical Media Longevity Study".

Det er imidlertid kendt fra felttest, at resultaterne fra disse laboratorietests ofte undervurderer den reelle fejlprocent, da ikke alle mulige fejlmekanismer kan tænkes på forhånd og simuleres i laboratoriet. I en stor felttest for computerharddiske blev årlige fejlfrekvenser mellem ca. 2 til 9% bestemt, mens producentens oplysninger var under 2%. ^[13]

Inden for informationsteknologi bliver bestemmelsen af ​​levetiden for digitale databærere (såsom harddiske, USB-stik, CD, DVD, magnetbånd og disketter) stadig vigtigere for den langsigtede arkivering af digital information. På grund af databærernes meget forskellige teknologier har de forskellige fejlmekanismer og følgelig også forskellige levetider (se Wikipedia informationsteknologi ).

Definitioner af udtryk

Udtrykket pålidelighed ( pålidelighed / pålidelighed) har forskellige i standardværkerne to betydninger. På den ene side ses det som en overordnet funktion, der indeholder andre funktioner og på den anden side som en enkeltstående funktion (se definitioner nedenfor). De delvis forskellige definitioner i de tysk- og engelsktalende områder gør det også klart, at processen med at definere vilkår for pålidelighedsteknologi endnu ikke er afsluttet.

pålidelighed

Opsummerende udtryk for funktionel pålidelighed, tilgængelighed , sikkerhed , vedligeholdelse . (VDI 4003 - Pålidelighedsstyring, 2005-07)

"Enheds tilstand med hensyn til dens egnethed til at opfylde pålidelighedskravet under eller efter bestemte tidsrum under specificerede anvendelsesbetingelser." (DIN 40041: 1990-12)

Pålidelighed

"Samlebetegnelse, der bruges til at beskrive tilgængelighedsydelsen og dens påvirkningsfaktorer: pålidelighedsevne, vedligeholdelsesydelse og vedligeholdelsesunderstøttelse." (IEC 60050, 191-02-06)

RAMMER

Forkortelse for pålidelighed, tilgængelighed, vedligeholdelse, sikkerhed

Udtrykket RAMS har etableret sig inden for forskellige branchegrener, for eksempel i EN 50126: Jernbaneanvendelser - specifikation og bevis på pålidelighed, tilgængelighed, vedligeholdelse, sikkerhed (RAMS); Tysk version: 1999

Funktionel pålidelighed

En observationsenheds evne til at opfylde en påkrævet funktion under givne betingelser for et givet tidsinterval. Den funktionelle pålidelighed kan på den ene side beskrives kvalitativt eller på den anden side kan den bestemmes kvantitativt som sandsynligheden for overlevelse. (VDI 4003)

Pålidelighed

"Et elements evne til at udføre en påkrævet funktion under givne betingelser for et givet tidsinterval." (IEC 60050, 191-02-06)

"Sandsynligheden for, at et element kan udføre en påkrævet funktion under givne betingelser for et givet tidsinterval." (IEC 50, 1992)

"Softwareproduktets evne til at opretholde et bestemt ydelsesniveau, når det bruges under bestemte betingelser." (IEC 9126-1, 2001)

Tilgængelighed

Enheds evne til at kunne udføre en påkrævet funktion under givne betingelser på et givet tidspunkt eller i et givet tidsinterval, forudsat at de nødvendige eksterne hjælpemidler leveres. (IEV 191-02-05)

Betragtningsenhed

Den pågældende enhed (også enhed ) er genstand for pålidelighedstesten; den kan være en del af et produkt eller hele produktet. Det skal defineres. (VDI 4003)

produkt

Udtrykket produkt forstås at betyde klart beskrevet, leverbare enheder, systemer, procedurer, processer, faciliteter og tjenester sammensat af hardware- og / eller softwarekomponenter og forstås som en separat enhed (enhed under overvejelse). (VDI 4003)

Eksempler:

• Vejtrafik - trafikruter (veje) - trafikregler - køretøjer - mennesker (chauffører, forbipasserende)
• Køretøjer - køretøjs delsystemer ( bremsesystem ) - skivebremser - bremseklodser.

Betegnelserne produkt, enhed, der behandles, og system forstås at være synonyme i betydningen af ​​definitionerne her.

Mål for pålidelighedsstyring

Generelt

• Bevis for en lav sandsynlighed for fejl i produktet
• Optimering af produktets pålidelighed, tilgængelighed, vedligeholdelse og sikkerhed i hele dets livscyklus
• Systemforbedring ved at sammenligne alternative systemdesign ved hjælp af pålidelighedsvurdering
• Påvisning af kritiske komponenter ( svagpunktsanalyse )
• Optimering af vedligeholdelsesprocesserne

Bestemt

• Opnåelse af planværdier for brugen af ​​produktet under økonomiske og risikomæssige aspekter
• Definition af pålidelighedsmålene - sammenligning af målværdierne med data fra operationel overvågning
• Garanti, garanti, produktansvar.
• Opbyg en vidensbase om produktets pålidelighedsegenskaber.
• Indhentning af nøgletal for den kvantitative evaluering af kvalitet, beskyttelse og elektrisk sikkerhed af elektriske systemer og anordninger ud fra arbejdssikkerhed

Foranstaltninger til at øge pålideligheden

• Brug af dokumenterede og kvalificerede komponenter
• Brug af overflødige og forskellige komponenter
• Selvdetekterende foranstaltninger
• Anvendelse af " Fail-Safe " -princippet
• Verificerbarhed af komponenter og systemkomplekser
• Kvalificering af vedligeholdelse af komponenterne
• Ergonomisk udformning af anvendeligheden af komponenterne
• Evaluering af erfaringsfeedback for at forbedre pålidelighedsdatabasen, som også giver oplysninger om effektiviteten af ​​pålidelighedsstyringen.

Anvendelsesområder og forskrifter for pålidelighedsteknologi

Anvendelsen af ​​pålidelighedsteknologi i de forskellige industriområder afspejles i vid udstrækning i de branchespecifikke regler, som er anført nedenfor - uden at påstå at være udtømmende.

Luftfart

• FAA : System Safety Handbook, december 2000 ^[14]
• NASA : Fault Tree Handbook with Aerospace Applications, office of safety and mission assurance, W. Vesely et al., Version 1.1, august 2002 ^[15]
• MIL-HDBK-338B: Designhåndbog til elektronisk pålidelighed (10-1998) ^[1]
• EUROCONTROL : Gennemgang af teknikker til støtte for EATMP -sikkerhedsvurderingsmetoden, bind 1, 01/2004

Atomteknologi

NRC

• NUREG-0492: Fault Tree Handbook , WE Vesely, FF Goldberg, NH Roberts, DF Haasl, 1981 ^[16]
• NUREG / CR-2300: PRA Procedures Guide: En guide til udførelse af sandsynlige risikovurderinger for atomkraft ^[17]

IAEA

• Udvikling og anvendelse af niveau 1 sandsynlighedsvurdering for atomkraftværker , specifik sikkerhedsguide serie nr. SSG-3, 27. april 2010 ^[18]
• Udvikling og anvendelse af niveau 2 sandsynlighedsvurdering for atomkraftværker , specifik sikkerhedsguide serie nr. SSG-4, 25. maj 2010 ^[19]

Bil industrien

I bilindustrien bruges FMEA (Failure Mode and Effects Analysis) (internationalt) især i design- og udviklingsfasen af ​​nye produkter eller processer og kræves også af leverandører af seriedele til bilproducenterne (se FMEA ).

• QS -9000: FMEA - Fejltilstand og indflydelsesanalyse ^[20]
• Central Association of the Electrical and Electronics Industry ( ZVEI ): Handbook for Robustness Validation of Semiconductor Devices in Automotive Applications , 04/2007
• SEA: The New - J1879 - Robustness Validation Standard - En ny tilgang til optimale ydelsesniveauer , ^[21]
• Robusthedsvalidering

Kemikalie-, olie- og gasindustrien

• Health and Safety Executive : Anvendelse af QRA i driftssikkerhedsspørgsmål , 2002
• NORSOK STANDARD Z-013: Analyse af risiko og beredskab , 1. september 2001 ^[22]
• American Petroleum Institute : API Publication 581, Base Resource Document - Risk -Based Inspection ^[23]
• OREDA : Offshore Reliability Data Handbook. 2002. ^[8]

Jernbaneindustrien

• EN 50126-2: Jernbaneanvendelser - Specifikationer og beviser for pålidelighed, tilgængelighed , vedligeholdelse , sikkerhed ( RAMS ); Tysk version: 1999
• Den gule bog: Engineering Safety Management Udgivet af Rail Safety and Standards Board på vegne af den britiske jernbaneindustri. ^[24]

Elektrisk energi og apparatteknologi (elektrisk sikkerhed)

• Siegfried Altmann (red.): Elektrisk sikkerhed og pålidelighed. Videnskabelige rapporter TH Leipzig 1985, nummer 13; 1988, nr. 9; 1989, nummer 16 (se ^[25] ).
• Siegfried Altmann (red.): Elektrisk sikkerhed og pålidelighed. ELEKTRIE, Berlin, 1980, nummer 4; 1982, nr. 6 og 1985, nr. 9 (se ^[25] ).

Referencer

svulme

• Siegfried Altmann : Tolerancegrænserne - pålidelighed af elektriske energisystemer som et beslutningsstøtte til vurdering af beskyttelseskvaliteten. ELEKTRIE, Berlin 31, 1977, nummer 3, s. 126-138.
• Siegfried Altmann: Anvendelse af pålidelighedsteorien i den kvantitative evaluering af vedligeholdelseskompatible konstruktioner i højspændingsanlægs konstruktion under aspektet arbejdssikkerhed. Der Elektro-Praktiker, Berlin 31, 1977, nummer 4, s. 111-120.
• Siegfried Altmann: Elektrisk sikkerhed og pålidelighed. Videnskabelige rapporter fra TH Leipzig, 1985, nummer 13, 88 sider, ISSN 0138-3809.
• P. Bitter: Teknisk pålidelighed: problemer, fundamentals, forskningsmetoder. Udgivet af Messerschmitt-Bölkow-Blohm, Springer, 1971, digitaliseret 27. februar 2008, ISBN 978-3-540-05421-4 .
• David J. Smith: PÅLIDELIGHED, VEDLIGEHOLDELSE OG RISIKO: Praktiske metoder til ingeniører. 6. udgave. Butterworth-Heinemann, 2000. [1]
• Marko Čepin: Vurdering af elsystemets pålidelighed: Metoder og applikationer. Springer, 2011. [2]
• DIN 25424-1: Fejltræanalyse ; Metode og symboler. Beuth Verlag, 1981-09
• DIN EN 62502: Procedure for analyse af pålidelighed - Hændelsestræanalyse (ETA). (IEC 62502: 2010), Beuth Verlag
• DIN EN 60812: 2006-11: Analyseteknikker til systemers funktionalitet - Procedure for type og effekter af fejlanalyse (FMEA). (IEC 60812: 2006), Beuth Verlag ^[3]
• VDI 4001: Generel information om VDI -manualen for teknisk pålidelighed. (1985-10)
• VDI 4002: Systemtekniske grundlæggende; Forklaringer på problemet med pålideligheden af ​​tekniske produkter og / eller systemer. (1986-07)
• VDI 4003: Pålidelighedsstyring. (2005-07)
• VDI 4004: pålidelighedsparametre; Oversigt. (1986-09)
• VDI 4006: Menneskelig pålidelighed; ergonomiske krav og metoder. (2002)
• VDI 4010: Oversigt over pålidelighedsdatasystemer. (ZDS) (1997-03)
• IEC 60300-1: Pålidelighedsstyringssystemer. (2003)
• IEC 60300-2: Retningslinjer for pålidelighedsstyring. (2004)
• EN 61709: Elektriske komponenter - Pålidelighed - Referencebetingelser for fejlfrekvenser og spændingsmodeller for konvertering. (IEC 61709: 2011)
• IEC 9126-1: Software engineering - Produktkvalitet - Del 1: Kvalitetsmodel. (2001)
• BfS-KT: Metoder til sandsynlighedsanalyse af atomkraftværker. (1996) ^[10]
• SN 29500: fejlfrekvens, komponent, forventet værdi; globalt anerkendt intern standard for Siemens AG. (2005)
• ZEDB: Central pålidelighed og hændelsesdatabase. VGB-TW804 (2004) ^[7]
• OREDA: Offshore Reliability Data Handbook. (2002) ^[8]
• T-bog: Pålidelighedsdata for komponenter i nordiske atomkraftværker. ^[26]
• MIL-HDBK-217F: Pålidelighedsprognose for elektronisk udstyr. (1991) ^[27]
• MIL-HDBK-338: Designhåndbog til elektronisk pålidelighed. (1998) ^[28]

Individuelle beviser

1. ↑ ^{a b c d e} everyspec.com , MIL-HDBK-338B, ELECTRONIC RELIABILITY DESIGN HANDBOOK.
2. ↑ nrc.gov , WASH-1400: "Reaktorsikkerhedsundersøgelse, en vurdering af ulykkesrisiko i amerikansk kommerciel NPP".
3. ↑ ^{a b} beuth.de , DIN EN 60812: 2006-11.
4. ↑ ^{a b} cse.cuhk.edu.hk , Handbook of Software Reliability Engineering, IEEE Computer Society Press og McGraw-Hill Book Company.
5. ↑ ^{a b} ece.cmu.edu , J. Pan, Software Reliability, Pålidelige indlejrede systemer, Carnegie Mellon University, foråret 1999.
6. ^ R. Dunn, "Fjernelse af softwarefejl", McGraw-Hill, 1984.
7. ↑ ^{a b} vgb.org (PDF; 52 kB), Central pålidelighed og hændelsesdatabase.
8. ↑ ^{a b c} ebook3000.com , OREDA, Offshore Reliability Data Handbook, 2002.
9. ↑ stralsakerhetsmyndigheten.se (PDF, 772 kB), Pålidelighed data Håndbog for Piping Komponenter i Nordic kernekraftværker - R-bog, fase 2, 2011-06.
10. ↑ ^{a b c} doris.bfs.de (PDF; 2,9 MB), BfS: Metoder til probabilistisk sikkerhedsanalyse for atomkraftværker.
11. ↑ ^{a b} Data til kvantificering af hændelsessekvensdiagrammer og fejltræer, marts 1997, BfS-KT-18/97.
12. ^ VDI / VDE 3542 ark 3, Sikkerhedsrelaterede vilkår for automatiseringssystemer-applikationsnotater og eksempler, 2000-10.
13. ↑ static.googleusercontent.com (PDF, 247 kB), E. Pinheiro, W.Weber, L.Barroso, ”Failure Trends i en stor Disk Drive Population”, Proceedings of the 5th USENIX konference om Fil og Storage Technologies (FAST ' 07), februar 2007.
14. ^ American-buddha.com , FAA System Safety Handbook, december 2000.
15. ↑ elibrary.gsfc.nasa.gov (PDF; 1 MB), NASA: Fault Tree Handbook with Aerospace Application.
16. ↑ nrc.gov Fault Tree Handbook , WE Vesely, FF Goldberg, NH Roberts, DF Haasl, 1981, NUREG-0492.
17. ↑ nrc.gov , PRA Procedures Guide: En vejledning til udførelse af sandsynlige risikovurderinger for atomkraftværker , NUREG / CR-2300.
18. ↑ www-pub.iaea.org (PDF 1.8 MB), IAEA: "Udvikling og anvendelse af niveau 1 Probabilistisk sikkerhedsvurdering for kernekraftværker".
19. ↑ www-pub.iaea.org (PDF; 1,1 MB), IAEA: "Udvikling og anvendelse af niveau 2 sandsynlighedsvurdering for atomkraftværker".
20. ↑ qz-online.de , FMEA - Manglende tilstand og påvirke Analyse.
21. ↑ sae.org , SEA: The New - J1879 - Robustness Validation standard.
22. ↑ standard.no (PDF; 716 kB), NORSOK STANDARD Z-013 Risiko- og beredskabsanalyse .
23. ↑ api.org , API Publication 581, Base Resource Document - Risiko -baseret inspektion.
24. ↑ Engineering Safety Management (The Yellow Book), Volumes 1 and 2, Fundamentals and Guidance, Issue 4 , Rail Safety and Standards Board on behalf of the UK rail industry, 2007, ISBN 978-0-9551435-2-6 .
25. ↑ ^{a b} S. Altmann: Elektrosicherheit - Elektrische Bahnen und Anlagen
26. ↑ T-book : reliability data of components in Nordic nuclear power plants , 7. ed. TUD Office, 2010, ISBN 9789163361449 .
27. ↑ weibull.com (PDF; 15,6 MB), MIL-HDBK-217F, Reliability Prediction of Electronic Equipment, 1991.
28. ↑ weibull.com (PDF; 4,8 MB), MIL-HDBK-338, Electronic Reliability Design Handbook, 1998.